Pređi na sadržaj

Migracija kompanijskog AI-ja na sopstveni hardver

Angažman u toku: kompletne AI workloade jedne kompanije selimo sa cloud API-ja koji se naplaćuju po potrošnji na namenski on-prem hardver za inferenciju, zbog kontrole troška, kontrole podataka i predvidivog kapaciteta.

AI rešenjaPosvećen timU toku
u toku
status angažmana
on-prem
namenski hardver za inferenciju
workload po workload
migracija, u produkciji
u kući
gde podaci sada ostaju

Situacija

Kompanija je AI ugradila duboko u svakodnevno poslovanje, a sa njim i sve deblji svežanj faktura po tokenu. Svaki workload išao je preko cloud API-ja koji se naplaćuju po potrošnji: trošak je rastao linearno sa uspehom, osetljivi podaci prelazili su spoljnu granicu pri svakom pozivu, a kapacitet, latencija i ponašanje modela bili su na kraju tuđa odluka. Ono što je počelo kao najbrži način da se AI uvede pretvorilo se u strukturnu zavisnost.

Problem ispod problema

Ovde se odlučuje da li graditi ili iznajmljivati, a pošten odgovor menja se sa obimom. Ispod određenog stalnog obima iznajmljivanje je ispravan izbor i to redovno kažemo na dijagnostičkim sesijama. Ova kompanija bila je preko te granice: predvidivi workloadi velikog obima kod kojih se sopstveni hardver isplati, zahtevi za kontrolom podataka koji govore protiv spoljne granice i dovoljno operativne zrelosti da vodi sopstvenu infrastrukturu. Tačku preloma izračunali smo u dijagnozi, pre nego što je specificiran ijedan komad hardvera.

Šta gradimo

Namensku infrastrukturu za inferenciju, sa hardverom specificiranim prema stvarnom profilu opterećenja kompanije, a ne po generičkoj GPU narudžbini, i platformski sloj koji je čini upotrebljivom: serviranje modela, rutiranje, monitoring i fallback. Migracija ide workload po workload: svaki merimo u odnosu na njegovu cloud osnovicu, po kvalitetu, latenciji i trošku, zatim ga prebacujemo u produkciju na novoj infrastrukturi, i tek onda uzimamo naredni.

Oblik sistema: namenski specificiran hardver za inferenciju · sloj za serviranje i rutiranje modela · merenje svakog workloada u odnosu na cloud osnovicu · monitoring, planiranje kapaciteta i fallback putanje

Najteži deo

Preseliti posao koji radi, a da se pritom ne prekine. Svaki workload koji se seli kompaniji treba svakog dana, pa svaka migracija ima i putanju za povratak na cloud API koji zamenjuje, a prelazak se dešava tek kada on-prem verzija dostigne svoju osnovicu u shadow režimu nad produkcijom. Disciplina je namerno dosadna, jer to i jeste poenta infrastrukture.

Dokle se stiglo

Angažman je u toku: prvi workloadi rade u produkciji na novom hardveru, a red za migraciju se pomera. Kako koji workload sleće, merimo ono što je bitno: trošak po workloadu u odnosu na cloud osnovicu, latenciju i to koliko osetljivih podataka više ne napušta kuću. Po sopstvenom pravilu, tvrdnje o stanju pre i posle objavljujemo tek kada brojke sa druge strane budu potpune.

Rastu li vam AI računi brže od koristi od AI-ja?

Dijagnostička sesija je besplatna, a počinje tako što tražimo tačku preloma između gradnje i iznajmljivanja.