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Servicios · Soluciones de IA

IA que sobrevive al contacto con sus operaciones

La mayoría de las iniciativas de IA mueren entre la demo y la cuenta de resultados. Nosotros construimos el 90 % poco vistoso - canalizaciones de datos, evaluación, salvaguardas, integración en el flujo de trabajo - para que el modelo ejecute de verdad su proceso, con una métrica de negocio asociada que lo demuestre.

Por qué nuestros despliegues aguantan

Cuatro disciplinas que separan la IA en producción del teatro de los pilotos.

01

La métrica primero

Cada proyecto nombra la cifra que debe mover antes de escribir una línea de código.

02

Marco de evaluación

Un conjunto de evaluación con sus casos reales, puntuado de forma continua. Si la precisión se desvía, lo sabemos antes que usted.

03

Puntos de control humanos

Derivación según el nivel de confianza: el modelo se ocupa de lo rutinario y las personas, de las excepciones.

04

Independientes del modelo

API frontera, pesos abiertos o ajuste fino - se elige por tarea según coste, latencia y privacidad.

De la idea a producción, en tres pasos

Los proyectos de IA cargan con más incertidumbre que el software clásico - por eso los estructuramos para gastar lo mínimo demostrando primero el riesgo mayor.

PASO 11-2 semanas

Sprint de viabilidad

Ponemos a prueba la hipótesis de mayor riesgo contra sus datos reales: ¿puede un modelo alcanzar la precisión que su proceso necesita? Recibe un veredicto por escrito con cifras medidas - seguimos o paramos.

PASO 24-10 semanas

Construcción en producción

Canalizaciones de datos, salvaguardas, marco de evaluación, integración en el flujo de trabajo, permisos y registro de auditoría - la mayor parte del trabajo, la menos vistosa, que hace que su equipo pueda usar el modelo a diario.

PASO 3continuo

Medir y mejorar

Evaluación continua contra sus casos en vivo, alertas de desviación y revisiones mensuales frente a la métrica de negocio a la que responde el despliegue.

Datos, privacidad y gobernanza

Las preguntas que harán sus equipos jurídico y de seguridad - respondidas antes de que las hagan.

Sus datos siguen siendo suyosNunca entrenamos con sus datos sin consentimiento por escrito; contratos de tratamiento de datos de serie
Opciones de despliegue según la sensibilidadAPI frontera, alojamiento en la UE, aislamiento en VPC o pesos abiertos totalmente autoalojados
Registro de auditoría en cada decisiónQué vio el modelo, qué decidió y quién lo revisó - historial consultable
Alineado con el RGPD por diseñoMinimización de datos, políticas de retención y flujos de borrado integrados en la canalización

Preguntas frecuentes

¿Necesitamos tener nuestros datos «listos» primero?

No. Los datos desordenados son lo normal - el sprint de viabilidad trabaja con lo que usted tenga y le dice exactamente qué falta, si es que falta algo.

¿Qué precisión podemos esperar?

No prometemos una cifra antes de medirla - para eso está el sprint de viabilidad. Obtiene precisión medida sobre sus propios casos antes de comprometerse con la construcción.

¿Qué modelos utilizan?

El que gane en su tarea según coste, latencia y restricciones de privacidad - API frontera, pesos abiertos o modelos con ajuste fino. La arquitectura mantiene el modelo intercambiable.

¿Qué pasa cuando los modelos mejoran?

Su marco de evaluación hace que las actualizaciones sean seguras: volvemos a ejecutar el conjunto de evaluación contra los modelos nuevos y cambiamos solo cuando las cifras lo respaldan.

Caso de éxito · Jurídico · Por proyecto

Un despacho de abogados hace la primera revisión de cada contrato con su propio modelo

Los abogados revisan las cláusulas señaladas en lugar de leer desde la primera página hasta la firma - entregado según la estimación firmada.

Leer el caso →
−82 %
tiempo de primera revisión
< 1 año
amortización

Tráiganos el flujo de trabajo. Le diremos si la IA encaja en él.

Definición honesta del alcance - incluido «un motor de reglas haría esto más barato».