KI, die den Kontakt mit Ihrem Tagesgeschäft übersteht
Die meisten KI-Initiativen sterben zwischen Demo und GuV. Wir bauen die unglamourösen 90 % — Datenpipelines, Evaluation, Leitplanken, Workflow-Integration — damit das Modell Ihren Prozess tatsächlich trägt, mit einer Geschäftskennzahl als Beleg.
Wo wir sie einsetzen
Die vier Einsatzfelder, nach denen wir am häufigsten gefragt werden. Ist Ihr Anwendungsfall nicht dabei, gilt dieselbe Disziplin — bringen Sie ihn mit ins Gespräch.
Dokumentenintelligenz
Verträge, Schadensfälle, Rechnungen und Compliance-Meldungen — extrahiert, klassifiziert und geprüft in Maschinengeschwindigkeit, mit Genauigkeitsschwellen, die Sie festlegen.
Im Detail →Copilots für Teams
Assistenten für Vertrieb, Support und Operations, verankert in Ihren Daten — mit Quellenangaben, Berechtigungen und Audit-Trails ab Werk.
Im Detail →Agentische Workflows
Mehrstufige Backoffice-Prozesse — Triage, Abstimmung, Auftragsbearbeitung — Ende-zu-Ende ausgeführt, mit menschlichen Kontrollpunkten dort, wo es darauf ankommt.
Im Detail →Prognosen & Entscheidungen
Nachfrage-, Preis- und Risikomodelle, eingebettet in die Werkzeuge, in denen die Entscheidung fällt — nicht in einem Dashboard, das niemand öffnet.
Im Detail →Warum unsere Deployments Bestand haben
Vier Disziplinen, die produktive KI von Pilotprojekt-Theater unterscheiden.
Kennzahl zuerst
Jedes Projekt benennt die Zahl, die es bewegen muss, bevor die erste Zeile Code geschrieben wird.
Evaluations-Framework
Ein Testset aus Ihren realen Fällen, kontinuierlich bewertet. Driftet die Genauigkeit, wissen wir es vor Ihnen.
Menschliche Kontrollpunkte
Konfidenzbasiertes Routing: Das Modell übernimmt die Routine, Menschen übernehmen die Ausnahmen.
Modellagnostisch
Frontier-API, Open Weights oder feingetunt — je Aufgabe gewählt nach Kosten, Latenz und Datenschutz.
Von der Idee in die Produktion — in drei Schritten
KI-Projekte tragen mehr Unsicherheit als klassische Software — deshalb strukturieren wir sie so, dass das größte Risiko mit dem geringsten Budget zuerst geprüft wird.
Machbarkeits-Sprint
Wir testen die riskanteste Annahme an Ihren realen Daten: Erreicht ein Modell die Genauigkeit, die Ihr Prozess braucht? Sie erhalten ein schriftliches Urteil mit gemessenen Zahlen — Go oder No-Go.
Produktionsaufbau
Pipelines, Leitplanken, Evaluations-Framework, Workflow-Integration, Berechtigungen und Audit-Trails — der unglamouröse Großteil der Arbeit, der das Modell für Ihr Team im Tagesgeschäft nutzbar macht.
Messen & verbessern
Kontinuierliche Evaluation an Ihren Live-Fällen, Drift-Alarme und monatliche Reviews gegen die Geschäftskennzahl, an der sich das Deployment messen lassen muss.
Daten, Datenschutz & Governance
Die Fragen, die Ihre Rechts- und Sicherheitsteams stellen werden — beantwortet, bevor sie sie stellen.
Häufige Fragen
Müssen unsere Daten erst "bereit" sein?
Nein. Unaufgeräumte Daten sind der Normalfall — der Machbarkeits-Sprint arbeitet mit dem, was Sie haben, und sagt Ihnen genau, was gegebenenfalls fehlt.
Welche Genauigkeit können wir erwarten?
Wir versprechen keine Zahl, bevor wir gemessen haben — genau dafür ist der Machbarkeits-Sprint da. Sie erhalten gemessene Genauigkeit an Ihren eigenen Fällen, bevor Sie sich auf den Aufbau festlegen.
Welche Modelle setzen Sie ein?
Das Modell, das bei Ihrer Aufgabe und Ihren Kosten-, Latenz- und Datenschutzanforderungen gewinnt — Frontier-APIs, Open Weights oder feingetunte Modelle. Die Architektur hält das Modell austauschbar.
Was passiert, wenn Modelle besser werden?
Ihr Evaluations-Framework macht Upgrades sicher: Wir lassen das Testset gegen neue Modelle laufen und wechseln nur, wenn die Zahlen dafür sprechen.
Eine Kanzlei schickt jeden Vertrag zuerst durch ihr eigenes Prüfmodell
Anwälte prüfen markierte Klauseln, statt von Seite eins bis zur Unterschrift zu lesen — geliefert zur unterzeichneten Aufwandsschätzung.
Zur Fallstudie →Drei Wege der Zusammenarbeit
Ein Senior-Team zu einem festen Monatssatz — für lange Roadmaps.
Zahlen nach FortschrittPro Projekt →Feste Aufwandsschätzung, Abrechnung nach Meilensteinen — für klar umrissene Systeme.
Beteiligung · hybridPartnerschaft →Entwicklung gegen Beteiligung — oder reduzierter Preis plus Beteiligung.
Bringen Sie uns den Workflow. Wir sagen Ihnen, ob KI hineingehört.
Ehrliches Scoping — inklusive "eine Rules Engine würde das günstiger erledigen."