Documenti letti a velocità macchina, verificati con standard umani
Gran parte della conoscenza di un'operatività arriva sotto forma di documenti - contratti, fatture, sinistri, adempimenti - e qualcuno li ridigita a mano. Costruiamo AI documentale che estrae, classifica e verifica a velocità macchina, con accuratezza misurata sui suoi documenti e persone nel processo esattamente dove la confidenza scende.
Dove la puntiamo
Quattro famiglie di documenti dove il rientro è più rapido, ognuna con la propria asticella di accuratezza e il proprio flusso di revisione.
Contratti e documenti legali
Estrazione delle clausole, segnalazione degli scostamenti dal playbook e prima revisione - fondati sui precedenti dello studio.
Fatture e documenti contabili
Righe, totali e riferimenti estratti e riconciliati con ordini e registri contabili; le eccezioni finiscono in coda per le persone.
Sinistri e fascicoli
Fascicoli multi-documento composti, sintetizzati e smistati: chi revisiona parte dalla decisione, non da pagina uno.
Adempimenti di compliance e KYC
Documenti d'identità, visure e moduli controllati e incrociati, con piena tracciabilità di ogni decisione.
Dai documenti campione alla pipeline in produzione
L'accuratezza si misura prima di prometterla - sui suoi file, compresi quelli scansionati male.
Sprint di fattibilità sui documenti reali
Due settimane, i suoi file veri. Riceve l'accuratezza misurata campo per campo e un go/no-go scritto prima di impegnarsi nella realizzazione.
Prima il sistema di valutazione
Un set di valutazione con punteggio, costruito sui suoi documenti, diventa il contratto che il sistema deve rispettare: ogni modifica viene misurata lì.
Revisione instradata per confidenza
I documenti ad alta confidenza passano diretti; quelli a bassa confidenza vanno al suo team con allegato il ragionamento del modello.
Deploy, monitoraggio, miglioramento
Accuratezza tracciata in continuo in produzione; gli avvisi di drift scattano prima che i problemi di qualità arrivino ai suoi clienti.
Cosa arriva con ogni pipeline
Il modello è il 10% visibile - questo è tutto il resto.
Domande frequenti
Che accuratezza possiamo aspettarci?
Misuriamo prima di promettere: lo sprint di fattibilità gira sui suoi documenti reali e riporta l'accuratezza campo per campo. Poi sono le soglie di confidenza a decidere cosa passa in automatico e cosa vede una persona - l'accuratezza diventa una manopola che controlla lei, non una scommessa.
I nostri documenti sono scansioni, foto e fax. Si può fare lo stesso?
Di solito sì - ed è esattamente ciò che lo sprint verifica. L'OCR moderno unito a modelli che leggono il layout copre quasi tutto; dove la qualità è davvero troppo scarsa, il sistema instrada alle persone invece di tirare a indovinare.
Dove finiscono i nostri dati?
Dove impone il livello di sensibilità: API di modelli di frontiera con accordi sul trattamento dei dati, modelli ospitati in UE, il suo VPC oppure pesi aperti completamente self-hosted. Nessun addestramento sui suoi dati senza consenso scritto.
Quanto costa farla girare a volume?
La proposta mette il costo per documento accanto al costo di realizzazione - modello, hosting e monitoraggio inclusi - così il rientro si calcola sul totale, non sulla metà che conviene mostrare.
Uno studio legale fa passare ogni contratto da un proprio modello di revisione
Gli avvocati esaminano le clausole segnalate invece di leggere dalla prima pagina alla firma - consegnato sulla stima firmata.
Leggi il caso →Altre capacità: soluzioni AI
Copilot per i team →
Assistenti per vendite, assistenza e operatività ancorati ai suoi dati - con citazioni e permessi.
Flussi di lavoro con agenti →
Processi multi-step eseguiti end-to-end - con checkpoint umani e log completo delle azioni.
Previsioni e decisioni →
Modelli di domanda, prezzo e rischio inseriti dove la decisione viene davvero presa.
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Porti una cartella di documenti veri
In due settimane lo sprint di fattibilità dirà se funziona sui suoi file - con i numeri alla mano.