Maschinen lesen die Dokumente, Menschen behalten den Maßstab
Der größte Teil des Wissens in Ihrem Unternehmen kommt als Dokument herein: Verträge, Rechnungen, Schadensfälle, Meldungen. Anschließend tippen Menschen diese Inhalte ab. Wir entwickeln eine Dokumentenverarbeitung, die in Maschinengeschwindigkeit ausliest, klassifiziert und prüft, deren Genauigkeit an Ihren eigenen Dokumenten gemessen wird und die genau dort einen Menschen einbindet, wo die Konfidenz sinkt.
Wo wir sie einsetzen
Vier Dokumentfamilien rechnen sich am schnellsten. Jede bringt ihren eigenen Genauigkeitsanspruch und ihren eigenen Prüfablauf mit.
Verträge & juristische Dokumente
Klauseln werden extrahiert, Abweichungen von Ihrem Playbook markiert und eine Erstprüfung erstellt, gestützt auf die Präzedenzfälle Ihrer eigenen Kanzlei.
Rechnungen & Finanzdokumente
Positionen, Summen und Referenzen werden ausgelesen und mit Aufträgen und Buchhaltung abgeglichen; Ausnahmen gehen in die Queue für die menschliche Prüfung.
Schadensfälle & Fallakten
Akten aus mehreren Dokumenten werden zusammengeführt, zusammengefasst und triagiert, sodass der Prüfer bei der Entscheidung beginnt und nicht bei der ersten Seite.
Compliance-Meldungen & KYC
Ausweisdokumente, Register und Formulare werden geprüft und abgeglichen, mit einem vollständigen Audit-Trail zu jeder einzelnen Entscheidung.
Vom Musterdokument zur Pipeline in Produktion
Genauigkeit wird gemessen, bevor sie zugesagt wird: an Ihren eigenen Dateien, die schlecht gescannten eingeschlossen.
Machbarkeitssprint mit Ihren echten Dokumenten
Zwei Wochen, Ihre tatsächlichen Dateien. Sie erhalten die gemessene Genauigkeit pro Feld und ein schriftliches Go/No-Go, bevor Sie sich zur Umsetzung entschließen.
Zuerst das Evaluations-Framework
Ein bewertetes Testset aus Ihren Dokumenten wird zu dem Vertrag, den das System einhalten muss; jede spätere Änderung wird daran gemessen.
Prüfung nach Konfidenz
Dokumente mit hoher Konfidenz laufen ohne manuellen Eingriff durch, Dokumente mit niedriger Konfidenz gehen an Ihr Team, und die Begründung des Modells liegt jeweils bei.
In Betrieb nehmen, überwachen, verbessern
Die Genauigkeit wird in Produktion laufend verfolgt, und Drift-Alarme schlagen an, bevor Qualitätsprobleme bei Ihren Kunden ankommen.
Was zu jeder Pipeline gehört
Das Modell ist die sichtbaren 10 %. Der Rest steht hier.
Häufige Fragen
Welche Genauigkeit können wir erwarten?
Wir messen, bevor wir etwas zusagen: Der Machbarkeitssprint läuft auf Ihren echten Dokumenten und weist die Genauigkeit pro Feld aus. Danach entscheiden Konfidenzschwellen, was automatisch durchläuft und was ein Mensch zu sehen bekommt. Genauigkeit wird damit zu einem Regler, den Sie selbst steuern, und nicht zu einem Glücksspiel.
Unsere Dokumente sind Scans, Fotos und Faxe. Funktioniert das trotzdem?
Meistens, und genau das prüft der Sprint. Moderne OCR und layoutbewusste Modelle bewältigen den größten Teil davon; wo die Qualität wirklich zu schlecht ist, leitet das System an einen Menschen weiter, statt zu raten.
Wohin gehen unsere Daten?
Dorthin, wo es der Schutzbedarf Ihrer Daten verlangt: Frontier-APIs unter Auftragsverarbeitungsvertrag, EU-gehostete Modelle, Ihre eigene VPC oder vollständig selbst gehostete Open-Weights-Modelle. Auf Ihren Daten wird ohne schriftliche Zustimmung nicht trainiert.
Was kostet der Betrieb bei hohem Volumen?
Das Angebot weist die laufenden Kosten pro Dokument neben den Umsetzungskosten aus, Modell, Hosting und Monitoring eingeschlossen. So wird die Amortisation auf der Gesamtsumme gerechnet und nicht auf der schmeichelhaften Hälfte.
Eine Kanzlei prüft jeden Vertrag zuerst mit ihrem eigenen Modell vor
Die Anwälte sehen sich die markierten Klauseln an, statt jeden Vertrag von der ersten Seite bis zur Unterschrift zu lesen. Geliefert im Rahmen der unterzeichneten Aufwandsschätzung.
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Bringen Sie einen Ordner echter Dokumente mit
Der Machbarkeitssprint sagt Ihnen innerhalb von zwei Wochen mit Zahlen, ob das auf Ihren Dateien funktioniert.