Projekte, gemessen an Ergebnissen
Repräsentative Projekte, aus Gründen der Vertraulichkeit anonymisiert; Kundennamen und Referenzen nennen wir auf Anfrage im Gespräch. Jede Fallstudie benennt die Kennzahl, an der sich das System messen lassen musste.
Eine Spedition ersetzte zwölf Tabellen und drei Altsysteme durch eine Plattform für Angebot und Disposition
Mittelständische Spedition mit rund 200 Mitarbeitenden: Angebote dauerten Stunden und lagen über Postfächer verstreut. Heute führt eine Plattform Angebotserstellung, Disposition und Fakturierung in einer verlässlichen Datenbasis zusammen, seit der sechsten Woche einer zweijährigen Zusammenarbeit mit dediziertem Team im Produktivbetrieb.
Zur vollständigen Fallstudie →Eine Kanzlei prüft jeden Wirtschaftsvertrag zuerst mit einem Modell, das auf ihr eigenes Playbook abgestimmt ist
Eine Kanzlei mit 40 Anwälten. Statt jeden Vertrag von der ersten Seite bis zur Unterschrift zu lesen, sehen sich die Anwälte heute die markierten Klauseln an, während das Modell nach Konfidenz entscheidet, was an einen Juristen weitergeht. Umgesetzt in vier Meilensteinen über fünf Monate, zum Preis der unterschriebenen Aufwandsschätzung.
Zur vollständigen Fallstudie →Eine Handelsgruppe automatisierte Order-to-Cash über vier Systeme und elf Filialen
Die Abwicklung lief über Exporte, E-Mails und manuelle Kraftakte. Heute teilen sich Shop, Lager, Buchhaltung und Logistik einen automatisierten Ablauf, in den Menschen nur noch bei Ausnahmen eingreifen: ein kleiner Bruchteil des Bestellvolumens.
Zur vollständigen Fallstudie →Eine Gründerin aus der Klinikwelt hatte den Vertrieb und kein Produkt: entwickelt im hybriden Beteiligungsmodell
Reduzierter Preis plus Beteiligung. Wir entwickelten die Plattform für die Patientenaufnahme, sie füllte sie mit Kliniken. Inzwischen hat das Unternehmen institutionelles Kapital aufgenommen, und SigmaJunction steht weiterhin im Cap Table.
Zur vollständigen Fallstudie →Ein Trading Desk im Energiehandel holte die Bedarfsprognose direkt in seine Planungswerkzeuge
Das frühere Prognose-Dashboard wurde ein Jahr lang ignoriert. Neu aufgesetzt mitten im Planungsablauf und mit offen ausgewiesenen Fehlerbandbreiten, fließt die Prognose heute in jede Einsatzentscheidung ein; der Anteil manueller Übersteuerungen sinkt Monat für Monat.
Zur vollständigen Fallstudie →Ein Investmenthaus automatisierte das Kunden-Onboarding und seine Compliance-Dokumentenflüsse
KYC-Unterlagen, Prüf-Routing und Kontoanlage verteilten sich auf E-Mail und vier Systeme. Heute läuft das in einem einzigen Ablauf, in dem ein Mensch nur bei markierten Fällen einsteigt: Onboarding in Tagen statt Wochen, mit lückenlosem Audit-Trail.
Zur vollständigen Fallstudie →Ein Casino- und Sportwettenanbieter führt sein Live-Wettbuch auf einer Engine, die wir wie einen Trading Desk ausgelegt haben
Live-Quotenmanagement nach dem Vorbild eines Handelsraums: Exposure-Dashboards je Markt in Echtzeit, automatische Risikolimits, die ein Trader übersteuern kann, und Wettabrechnung unter einer Sekunde auch bei Spitzenlast, für Hunderttausende Endnutzer. Responsible-Gaming-Kontrollen und lückenlose Audit-Trails waren vom ersten Meilenstein an eingeplant.
Zur vollständigen Fallstudie →Ein Öl- und Gas-Unternehmen führte Terminalplanung, Handelserfassung und Feldberichte zusammen
Ladepläne lagen in E-Mail-Threads, Handelspositionen in Tabellen, und die Felddaten trafen Tage später ein. Heute trägt eine einzige Betriebsplattform die Planung, die Handelserfassung und den täglichen Feldbericht, sodass Position und Exposure sichtbar sind, sobald sich ein Geschäft oder eine Lieferung ändert.
Zur vollständigen Fallstudie →Ein Verlag für personalisierte Bücher ersetzte die Handarbeit im Design durch eine Plattform bis zur Haustür
Früher kostete jede Bestellung Stunden Designerzeit. Heute stellen Kunden ihr personalisiertes Buch selbst zusammen, vom Kinderbuch bis zum ernsten Titel, und sehen dabei eine Live-Vorschau. Die Plattform rendert daraus eine druckreife Datei und übergibt sie an angebundene Druckerei-APIs, sodass das gebundene Exemplar ohne einen einzigen manuellen Schritt an der Haustür ankommt.
Zur vollständigen Fallstudie →Ein Unternehmen verlagert seine kompletten KI-Workloads auf eigene On-Prem-Hardware
Nach Verbrauch abgerechnete Cloud-APIs waren zur strukturellen Abhängigkeit geworden: lineare Kosten, eine Datengrenze außer Haus und Kapazitätsentscheidungen, die andere treffen. Wir haben eigene Inferenz-Hardware spezifiziert und verlagern Workload für Workload, wobei jeder vor der Umstellung an seiner Cloud-Baseline gemessen wird.
Zur vollständigen Fallstudie →Wie jede Fallstudie zu ihren Zahlen kommt
Die Kennzahl vereinbaren wir in der Aufwandsschätzung, messen sie vor der Umsetzung als Baseline und im Produktivbetrieb ein zweites Mal. Ohne Vorher-Zahl keine Behauptung.
Zuerst die Baseline
Bevor eine Zeile Code entsteht, messen wir den Prozess im Ist-Zustand: Stunden, Fehlerquoten, Durchlaufzeiten.
Im laufenden Betrieb gemessen
Die Nachher-Zahlen liefert die Telemetrie des laufenden Systems, nicht eine Umfrage und keine Schätzung.
Auf Anfrage überprüfbar
Referenzkunden bestätigen die Zahlen im Gespräch; das gehört zu jeder Projektvereinbarung dazu.
Wo wir bereits Systeme umgesetzt haben
Operativ geprägte Branchen, in denen sich der Hebel von Software am leichtesten messen lässt.
Logistik & Fracht →
Angebots-Engines, Dispositionsboards, Carrier-Anbindungen, Fakturierungsabläufe.
iGaming & Wetten →
Live-Quoten-Engines, Risiko-Dashboards für Trader, Abrechnung unter einer Sekunde, RG-Kontrollen.
Rechtsdienstleistungen →
Dokumentenintelligenz, KI-Vertragsprüfung, Mandats-Workflows.
Gesundheitswesen →
Patientenaufnahme-Plattformen, Terminplanung, Compliance-gerechte Datenflüsse.
Handel & E-Commerce →
Order-to-Cash-Automatisierung, Bestandsabgleich, Filialbetrieb.
Finanzdienstleistungen →
Kunden-Onboarding, KYC-Dokumentenflüsse, Abstimmungsprozesse.
Fertigung →
Produktionsplanung, Betriebsdatenerfassung, Qualitäts- und Instandhaltungsabläufe.
SaaS & Produktunternehmen →
v1 für Gründer, dedizierte Teams hinter wachsenden Produkten, KI-Features mit Evals.
Alle Branchen →
Auch die, die hier nicht stehen: Wir arbeiten in jeder operativ geprägten Branche.
Drei Modelle der Zusammenarbeit
Ein Senior-Team zum festen Monatssatz, wenn die Roadmap lang ist.
Zahlen nach FortschrittPro Projekt →Feste Aufwandsschätzung, Abrechnung nach Meilensteinen, wenn das System klar umrissen ist.
Beteiligung · hybridPartnerschaft →Software gegen Beteiligung oder reduzierter Preis plus Beteiligung.
Sie möchten die ungeschwärzte Fassung?
Kundennamen, Architekturen und die echten Zahlen nennen wir im Gespräch, mit Referenzen.